赶回来了就是为了见他，睡觉有什么意思。

她侧了侧身，靠在了他的肩膀上，她瞧见凌宗的唇角不动声色的扬了扬，保持了一段距离。

过了大桥，他习惯性的腾出一只手摸她的脑袋，又滑到她右侧的耳垂，到白皙纤长的颈项。

先是轻柔的卡住，之后滑逆，变成意犹未尽的抚摸。

他问，“晚上要不吃点什么？”

“这个点，”她犹豫，“还有饭馆营业？”

有肯定是有，但时安那片就难说了，她体贴的说，“要不还是算了，这么折腾干嘛，你明早还要早起呐。”

凌宗没作声，车辆稍稍拐了个弯，十分钟后，车停在了地下停车场。

是一个24小时营业的自助超市，灯火通明。

凌宗拎了个小篮子跟在时安身后，两个人难得穿的休闲寻常，虽不多交流，但气质上浑然一对相处多年的小情侣。

时安在篮筐里放多少膨化零食就又被凌宗物归原处，他简明扼要的总结说，“不健康！”

时安懒得反驳，由着他双手抻围在她的腰间，下巴也搁在她的肩膀。

像个大孩子。

时安接过他手上空无一物的篮子，顺便申诉说，“你太重了。”

“有吗？”他将下巴腾空了些，但是姿势没变，笑着说，“我怎么不觉得。”

边说边吧嗒一口，在她唇边啃了下。

那天晚上凌宗给时安做了个海鲜面条，从处理食材到最后成型再到吃光光，天色就已经不早了，两个人都忙，于是见缝插针的相处着。

by品牌腾空出世之后，作为by的团队六人，要兼顾生产售后迭代更新运营出货等各项事宜，整天忙的脚不沾地，by带来的轰动是技术上的开天辟地，媒体争相报道，也难免有人出言抹黑，好在普科的技术公关高冷如旧，只处理技术上的流言蜚语严阵以待，剩下的与质量无关的问题，都一概而过。

毕竟大家都只为服务买单。

夏去秋来，凌宗已经有两个多月没回新京。

时安没有报备的习惯，偶尔脑门一头热就扎在系统里出不来，还是一个礼拜后凌宗先给她打的电话，她划拉了下屏幕耸肩将手机夹在耳朵与肩膀之间，另一只快速翻阅资料，翻了几页后习惯性的舔了下手指头继续。

她显然不知道对方谁，公事公办的语气说，“您好，我时安。”

......

凌宗不发一言，等她觉察到不对劲，还过了好一会儿。

时安从椅子上站起身来，脑袋左右晃了晃放松筋骨。

终于她看见来电显示，梗了口气，不卑不亢的讨好说，“我以为是别人呐。”

“呵，”那头凌宗刚到宾馆，关上门他说，“是不是我不联系你你就当我死了？”

时安觉得无辜，“没有啊，”她说，“我在等你联系我。”她表达的精打细算，“我听别人说女人上赶着追男人跌份儿。”

凌宗冷悠悠的，“听谁说的？”

时安热切的说，“大学舍友，你还见过记不记得？”

凌宗一如既往的冷淡，“不记得。”

两个人的聊天形式很乏味，互相报备工作烦恼与进程，然后共享生活里波澜不惊的小事儿，再到今天都吃了什么，哪家餐厅比较美味下次带你过来。

再之后，两个人保持着通话状态各干各的，凌宗那头是唰唰的水声，他淋浴出来，然后随意擦了擦头发，时安则陷在自己的技术困境里。

她喟长的“喂”了声，那边没有回应，她以为他睡着了。

就在她要挂断的时候，那边疲惫的闷嗯了声，“你说我听着。”

by的投入产出都很顺利，但是如果从精益求精的角度出来，不乏一些细枝末节上的小问题，而语音交互就是其中一项，还是时安主力推崇和研发的，但是从用户反馈来看，语音效果大致理想，可错词率偏高。

窗外车流如注，奔腾往四面八方，灯火璀璨。

可房间里却又格外寂静，像个闹市园林。

他悠哉的长叹了声，也没开灯，声音慵懒又责备，“等半天你就问我这儿，还以为你想我了。”

他坐起身来，淡淡问，“那现在后台反馈的错词率多少？”

时安查看了下最新数据，这些天已经趋向稳定，她回答说，“百分之十吧。”

“噢，”凌宗其实已经满意了，他说，“你知不知道你和我交流理论上来讲也会有百分之三的错词率，但是并不妨碍我们的沟通不是吗？”

时安没作声，凌宗给出自己的技术建议，“语音交互的进步目前来看还是要通过神经网络，国外做的好的公司都倾向于在深度学习中使用的这一种系统，声学模型中神经网络有两种用法。一种称为，也就是我们在用的。

还有就是语言模型，语言模型说白了就是一个条件概率分布，一般的n-gram只考虑历史中最近的若干个词。如果使用神经网络，则不仅可以编码最近的几个词，还可以把历史中的各种信息都作为输入特征。历史是一个序列，所以可以用rnn来建立语言模型。”

但是他补充说，“如果我们要涉猎其中，开阔的就又是另外的市场了，虽然和我们现在做的并行不悖，但是在商业竞争中会树立更多死敌，这不利于普惠的扩展，所以，”